CNEWS匯流新聞網記者胡照鑫、王佐銘／台北報導
MIC第37屆春季研討會，今(17)日上午針對「AI發展趨勢與治理」進行分享，資策會科技法律研究所副主任陳譽文表示，受規範的AI系統範圍逐漸形成共識，OECD去年11月底提出對AI系統的定義，反映出國際監管對象是對周遭環境具有適應性的AI系統，今年歐盟及聯合國作出相關決議，凸顯AI監管治理的急迫性。
國際上的重要AI治理事件，從2021年歐盟的AIA草案開始，到去年G7的「廣島AI進程」，對於AI開發者的國際指導方針及更具體計畫行動達成共識，達成AI開發者的行為準則，加上英國AI安全高峰會發表「布萊切利宣言」，重申國際合作的重要性，並提出AI監管核心價值。
今年則有歐盟人工智慧法通過，依據不同方顯建立四個不同的監管等級，並且納管通用AI，聯合國並作出AI決議，制定安全使用人工智慧的原則。
陳譽文分享，歐盟人工智慧法是以風險為基礎的監管途徑，將分階段執行，除了規範AI價值鏈參與者責任，更列出禁止使用具不可接受風險的AI系統；此外，對於高風險、有限風險AI及通用AI模型也都作出定義及責任。
歐盟人工智慧法還定出多項罰則，包括違反禁止的AI行為規定，最高可罰三千五百萬歐元，違反其他AI系統規定最高可罰一千五百萬歐元等。
對於生成式AI生成的內容，生成式AI能否適用資料探勘的合理使用？陳譽文認為，還是要盡量取得授權才能避免爭議，AI與著作權法涉及層面廣泛，如何在保護著作權人利益與AI產業發展間取得平衡，需要觀察各國的著作權議題發展，可作為國內政策方向定錨參考。
個資隱私一直是AI討議題中十分受關注的重點，利用人工智慧的犯罪及假訊息行為同樣受到重視。
陳譽文表示，系統安全性直接影響到AI是否被信任和廣泛應用，尤其當AI系統的決策導致消費者損害時，確定責任方並不容易，未來法規需要明確AI系統的開發商、部署者及其他人等在何種情況下承擔責任，以及消費者如何獲得賠償。
陳譽文表示，強而有力的治理行為有其必要，包括人工智慧的開發、部署和使用的培訓及明確政策；需要確保人工智慧系統在啟動前，經過徹底的測試和驗證；此外，要清楚記錄人工智慧的設計、操作和限制，並且監控AI的性能和錯誤，包括任何潛在偏見，做好更全面的治理，才能讓AI成為更安全的工具。
照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照
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